Ennek (és másoknak) a cikkére napvilágot látott ok egyszerű: talán a mesterséges intelligencia nemcsak fontos vitatéma, hanem a jövő kontextusában a legfontosabb. Aki csak egy kicsit is belemerül a mesterséges intelligencia lehetőségeinek lényegébe, felismeri, hogy ezt a témát nem lehet figyelmen kívül hagyni. Néhányan - köztük Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nem a bolygónk leghülyébb emberei - úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia egzisztenciális fenyegetést jelent az emberiség számára, méretben összehasonlítva a mi fajunk teljes kihalásával. Hát, dőljön hátra, és jelölje ki magának az i -t.
„A változások küszöbén állunk, hasonlóan a földi emberi élet eredetéhez” (Vernor Vinge).
Mit jelent egy ilyen változás küszöbén állni?
Úgy tűnik, semmi különös. De ne feledje, hogy a grafikon ilyen helyén tartózkodása azt jelenti, hogy nem tudja, mi van a jobb oldalán. Valami ilyesmit kell éreznie:
Az érzések teljesen normálisak, a repülés jól megy.
Jön a jövő
Képzeld el, hogy egy időgép szállított téged 1750 -ig - amikor a világ állandó megszakításokat tapasztalt az áramellátásban, a városok közötti kommunikáció ágyúlövéseket jelentett, és minden szállítás szénán futott. Tegyük fel, hogy odaér, elvisz valakit, és elhozza 2015 -ig, mutassa meg, hogy van itt. Képtelenek vagyunk megérteni, milyen lenne számára, ha látná ezeket a fényes kapszulákat repülni az utak mentén; beszélgetni az óceán túloldalán élő emberekkel; nézze meg a sportjátékokat ezer kilométerre; hallani egy 50 évvel ezelőtt rögzített zenei előadást; játssz egy varázslatos téglalappal, amellyel fényképet készíthetsz, vagy élő pillanatot rögzíthetsz; térképet készít egy paranormális kék ponttal, amely jelzi a helyét; nézz valakinek az arcába, és kommunikálj vele sok kilométerre, stb. Mindez megmagyarázhatatlan varázslat csaknem háromszáz éves emberek számára. Nem beszélve az internetről, a Nemzetközi Űrállomásról, a Nagy Hadronütköztetőről, a nukleáris fegyverekről és az általános relativitáselméletről.
Egy ilyen élmény számára nem lesz meglepő vagy megdöbbentő - ezek a szavak nem közvetítik a mentális összeomlás teljes lényegét. Utazónk teljesen meghalhat.
De van egy érdekes pont. Ha visszamegy 1750 -re és féltékeny lesz, hogy látni akartuk a reakcióját 2015 -re, akkor magához vehet egy időgépet, és megpróbálhatja ugyanezt tenni mondjuk 1500 -al. Oda fog repülni, talál egy embert, 1750 -ben felveszi és mindent megmutat. Egy 1500 éves srác mérhetetlenül meg fog döbbenni - de nem valószínű, hogy meghal. Bár természetesen meglepődik, 1500 és 1750 között sokkal kisebb a különbség, mint 1750 és 2015 között. Egy 1500 -as ember meglepődik néhány pillanatban a fizikából, és meg fog lepődni azon, hogy mi lett Európa a kemény sarok alatt az imperializmus, új világtérképet rajzol a fejébe … De az 1750 -es mindennapi élet - közlekedés, kommunikáció stb. - valószínűleg nem fogja halálra meglepni.
Nem, ahhoz, hogy egy 1750 -es srác ugyanolyan jól érezze magát, mint mi, sokkal messzebb kell mennie - talán egy ilyen évben, ie 12000 -ben. Kr. E. Még az első mezőgazdasági forradalom előtt megszületett az első város és a civilizáció fogalma. Ha valaki a vadászó-gyűjtögetők világából, attól az időtől kezdve, amikor az emberek még inkább más állatfajok voltak, látta az 1750-es hatalmas emberi birodalmakat magas templomaikkal, hajóikkal, amelyek átkeltek az óceánokon, elképzelésükkel, hogy „belül” vannak egy épületben, minden ezt a tudást - valószínűleg meghalt volna.
És akkor, a halál után, irigyelte volna és ugyanezt akarta tenni. 12 000 évvel ezelőtt, ie 24 000 körül térne vissza. e., elvett volna egy embert, és idejében hozta volna. És egy új utazó azt mondaná neki: "Nos, jól van, köszönöm." Mert ebben az esetben egy személy ie 12.000. NS. szükség lenne 100 000 évre visszamenni, és először megmutatni a helyi őslakosoknak a tüzet és a nyelvet.
Ha valakit a jövőbe kell szállítanunk, hogy halálra meglepődjünk, a haladásnak bizonyos távolságot kell megtennie. El kell érni a halálpont előrehaladását (TPP). Vagyis, ha a vadászó-gyűjtögetők idején a TSP 100 000 évet vett igénybe, a következő állomás már ie 12000-ben történt. NS. Ezt követően a fejlődés már gyorsabb volt, és gyökeresen átalakította a világot 1750 -re (nagyjából). Aztán eltelt pár száz év, és itt tartunk.
Ez a kép - ahol az emberi haladás gyorsabban halad az idő múlásával - a futurista Ray Kurzweil a gyorsuló visszatérés törvényét nevezi az emberi történelemben. Ez azért van, mert a fejlettebb társadalmak képesek gyorsabban haladni a haladással, mint a kevésbé fejlett társadalmak. A 19. század népe többet tudott, mint a 15. század embere, ezért nem meglepő, hogy a 19. században gyorsabb volt a haladás, mint a 15. században stb.
Kisebb méretben ez is működik. A Back to the Future 1985 -ben jelent meg, a múlt pedig 1955 -ben. A filmben, amikor Michael J. Fox visszatért 1955 -ben, meglepte a televíziók újdonsága, a szóda ára, a gitárhangzás iránti szeretet hiánya és a szleng variációi. Természetesen más világ volt, de ha a filmet ma forgatnák, és a múlt 1985 -ben lenne, akkor a különbség sokkal globálisabb lenne. Marty McFly, aki a személyi számítógépek, az internet és a mobiltelefonok idejéből származik, sokkal lényegtelenebb lenne, mint Marty, aki 1985 -től 1955 -ig járt.
Mindez a gyorsuló megtérülés törvényének köszönhető. Az előrehaladás átlagos fejlődési üteme 1985 és 2015 között magasabb volt, mint az 1955 és 1985 közötti arány - mivel az első esetben a világ fejlettebb volt, telített az elmúlt 30 év eredményeivel.
Így minél több eredmény, annál gyorsabban történnek a változások. De nem hagyhat -e bennünk bizonyos utalásokat a jövőre nézve?
Kurzweil azt sugallja, hogy a teljes 20. század előrehaladása mindössze 20 év alatt történhetett meg a 2000 -es fejlettségi szinten - vagyis 2000 -ben a haladás ötször gyorsabb volt, mint a 20. század átlagos haladási üteme. Úgy véli továbbá, hogy a teljes 20. század haladása egyenértékű volt a 2000 és 2014 közötti időszak előrehaladásával, és egy másik 20. század haladása egyenértékű lesz a 2021 -ig tartó időszakkal - vagyis mindössze hét év múlva. Több évtized után a 20. század minden haladása évente többször, majd alig egy hónap múlva fog megtörténni. Végső soron a gyorsuló hazatérés törvénye odáig vezet bennünket, hogy a 21. század teljes haladása 1000 -szer nagyobb lesz, mint a 20. század.
Ha Kurzweilnek és támogatóinak igaza van, 2030 ugyanúgy meglep minket, mint az 1750 -es srác a 2015 -ösünket - vagyis a következő TSP csak pár évtizedet vesz igénybe -, és a 2050 -es világ annyira más lesz a modernből, amit aligha tudunk meg. És ez nem fikció. Ez sok tudós véleménye, akik okosabbak és műveltebbek, mint te és én. És ha a történelmet nézi, akkor megérti, hogy ez a jóslat tiszta logikából következik.
Miért, amikor olyan kijelentésekkel szembesülünk, hogy "a világ 35 év múlva felismerhetetlenül megváltozik", szkeptikusan megvonjuk a vállunkat? A jövőbeli előrejelzésekkel kapcsolatos kétkedésünknek három oka van:
1. Amikor a történelemről van szó, egyenes vonalban gondolkodunk. A következő 30 év előrehaladásának vizualizálása során az előző 30 év előrehaladását tekintjük annak jelzésére, hogy mennyi várható. Ha belegondolunk, hogyan változik a világunk a 21. században, akkor a 20. század haladását vesszük figyelembe, és hozzáadjuk a 2000 -es évhez. Ugyanezt a hibát követi el srácunk 1750 -ből, amikor kap 1500 -ból valakit, és megpróbálja meglepni. Intuitív módon lineárisan gondolkodunk, amikor exponenciálisnak kell lennünk. Lényegében egy futuristának meg kell próbálnia megjósolni a következő 30 év előrehaladását, nem az előző 30 -at tekintve, hanem a jelenlegi haladási szint alapján. Akkor az előrejelzés pontosabb lesz, de még mindig a kapu mellett. Ahhoz, hogy helyesen gondolkodhasson a jövőről, látnia kell, hogy a dolgok sokkal gyorsabban haladnak, mint most.
[/center]
2. A közelmúlt történelme gyakran torz. Először is, még egy meredek exponenciális görbe is lineárisnak tűnik, ha kis részeit látja. Másodszor, az exponenciális növekedés nem mindig egyenletes és egyenletes. Kurzweil úgy véli, hogy a haladás szerpentin görbékben mozog.
Egy ilyen görbe három fázison megy keresztül: 1) lassú növekedés (az exponenciális növekedés korai szakasza); 2) gyors növekedés (az exponenciális növekedés robbanásszerű, késői szakasza); 3) stabilizáció sajátos paradigma formájában.
Ha megnézi az utolsó történetet, az S-görbe azon része, amelyben éppen tartózkodik, elrejtheti a haladás sebességét az érzékelése elől. 1995 és 2007 között az idő egy részét az internet robbanásszerű fejlesztésével töltötték, bemutatva a Microsoftot, a Google -t és a Facebookot a nyilvánosságnak, a közösségi hálózatok megszületésével, valamint a mobiltelefonok, majd az okostelefonok fejlesztésével. Ez volt a görbénk második szakasza. De a 2008 és 2015 közötti időszak kevésbé volt zavaró, legalábbis technológiai szempontból. Azok, akik ma a jövőre gondolnak, eltarthatnak az elmúlt néhány évig, hogy felmérjék a haladás általános ütemét, de nem látják a nagyobb képet. Valójában egy új és erőteljes 2. fázis készülhet most.
3. Saját tapasztalataink morcos öregekké tesznek bennünket, ha a jövőről van szó. A világról alkotott elképzeléseinket saját tapasztalatainkra alapozzuk, és ez a tapasztalat magától értetődően meghatározta számunkra a közelmúlt növekedési ütemét. Hasonlóképpen a képzeletünk is korlátozott, mivel tapasztalatainkat felhasználva jósolnak - de gyakrabban nem rendelkezünk olyan eszközökkel, amelyek lehetővé teszik a jövő pontos előrejelzését. Amikor olyan előrejelzéseket hallunk a jövőre vonatkozóan, amelyek ellentmondanak a dolgok működésével kapcsolatos mindennapi felfogásunknak, ösztönösen naivnak tartjuk őket. Ha azt mondanám, hogy 150 vagy 250 éves leszel, vagy talán meg sem halsz, ösztönösen azt gondolod, hogy „ez hülyeség, tudom a történelemből, hogy ez idő alatt mindenki meghalt”. Így van ez: senki nem élt, hogy ilyen éveket lásson. De egyetlen repülőgép sem repült a repülőgépek feltalálása előtt.
Így, bár a szkepticizmus ésszerűnek tűnik számodra, többnyire nem téves. El kell fogadnunk, hogy ha felfegyverkezünk tiszta logikával és várjuk a szokásos történelmi cikcakkokat, akkor el kell ismernünk, hogy nagyon -nagyon -nagyon sok mindennek meg kell változnia az elkövetkező évtizedekben; sokkal több, mint intuitív módon. A logika azt is előírja, hogy ha a bolygó legfejlettebb fajai továbbra is óriási ugrásokat hajtanak végre, gyorsabban és gyorsabban, akkor egy bizonyos ponton az ugrás olyan súlyos lesz, hogy gyökeresen megváltoztatja az életet, ahogy mi ismerjük. Valami hasonló történt az evolúció folyamatában, amikor az ember annyira okos lett, hogy teljesen megváltoztatta bármely más faj életét a Föld bolygón. És ha szán egy kis időt arra, hogy elolvassa, mi történik jelenleg a tudományban és a technológiában, akkor kezdhet némi nyomot látni arról, hogy milyen lesz a következő óriási ugrás.
A szuperintelligencia útja: mi az AI (mesterséges intelligencia)?
Mint sok ember ezen a bolygón, Ön is hozzászokott ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát ostoba sci -fi ötletként gondolja. De az utóbbi időben sok komoly ember aggodalmát fejezte ki ezzel a hülye ötlettel kapcsolatban. Mi a baj?
Három oka van a félreértéseknek az AI kifejezés körül:
Az AI -t a filmekkel társítjuk. "Csillagok háborúja". "Végrehajtó". "A Space Odyssey 2001". De a robotokhoz hasonlóan ezekben a filmekben az AI is fikció. Így a hollywoodi szalagok felhígítják érzékelésünk szintjét, az AI ismerős, ismerős és természetesen gonosz lesz.
Ez egy széles alkalmazási terület. Kezdődik egy számológéppel a telefonban, és az önvezető autók fejlesztésével valami olyan távoli jövőben, ami forradalmasítja a világot. Az AI mindezeket a dolgokat jelenti, és ez zavaró.
Minden nap használunk AI -t, de gyakran észre sem vesszük. Ahogy John McCarthy, a "mesterséges intelligencia" kifejezés feltalálója 1956 -ban mondta: "ha egyszer működik, már senki sem nevezi AI -nak". Az AI inkább egy mitikus jövendöléssé vált, mint valami valóságos. Ugyanakkor ennek a névnek van valami íze is a múltból, ami soha nem vált valósággá. Ray Kurzweil elmondása szerint hallja, hogy az emberek a mesterséges intelligenciát a 80 -as évekbeli tényekkel társítják, amelyek összehasonlíthatók azzal, hogy "azt állítják, hogy az internet meghalt a dotcomokkal együtt a 2000 -es évek elején".
Legyünk világosak. Először is, ne gondolj a robotokra. A robot, amely az AI tárolója, néha utánozza az emberi formát, néha nem, de maga az AI a robot belsejében lévő számítógép. Az AI agy, a robot pedig test, ha van egyáltalán teste. Például a Siri szoftvere és adatai mesterséges intelligencia, egy nő hangja ennek az AI -nak a megszemélyesítője, és ebben a rendszerben nincsenek robotok.
Másodszor, valószínűleg hallotta a "szingularitás" vagy "technológiai szingularitás" kifejezést. Ezt a kifejezést használják a matematikában egy szokatlan helyzet leírására, amikor a szokásos szabályok már nem működnek. A fizikában a fekete lyuk végtelen kicsi és sűrű pontját, vagy az ősrobbanás eredeti pontját írják le. Ismétlem, a fizika törvényei nem működnek benne. 1993 -ban Vernor Vinge írt egy híres esszét, amelyben a kifejezést a jövő egy olyan pillanatára alkalmazta, amikor technológiáink intelligenciája felülmúlja a miénket - ekkor az élet, mint tudjuk, örökre megváltozik, és létezésének szokásos szabályai már nem fog működni …. Ray Kurzweil tovább finomította ezt a kifejezést, rámutatva, hogy a szingularitás akkor érhető el, amikor a gyorsuló visszarúgás törvénye eléri a szélső pontot, amikor a technológiai fejlődés olyan gyorsan halad, hogy szinte végtelenül gyorsan nem vesszük észre az eredményeit. Akkor egy teljesen új világban fogunk élni. Sok szakértő azonban abbahagyta ennek a kifejezésnek a használatát, ezért tegyük és nem fogunk gyakran hivatkozni rá.
Végezetül, bár az AI tág fogalmából sokféle típusú vagy formájú AI származik, az AI fő kategóriái a kalibertől függenek. Három fő kategória van:
Fókuszált (gyenge) mesterséges intelligencia (AI). Az UII egy területre specializálódott. Ezek között az AI -k között vannak olyanok, akik meg tudják verni a sakk világbajnokát, de ennyi. Van egy, amely a legjobb módot kínálja az adatok tárolására a merevlemezen, és ennyi.
Általános (erős) mesterséges intelligencia. Néha emberi szintű AI -nak is nevezik. Az AGI olyan számítógépre utal, amely olyan okos, mint egy személy - egy olyan gép, amely képes elvégezni egy személyben rejlő intellektuális tevékenységet. Az AGI létrehozása sokkal nehezebb, mint az AGI, és ehhez még nem jutottunk el. Linda Gottfredson professzor úgy írja le az intelligenciát, mint "általános értelemben vett pszichikai potenciált, amely többek között magában foglalja az érvelés, a tervezés, a problémák megoldásának képességét, az absztrakt gondolkodást, az összetett ötletek megértését, a gyors tanulást és a tapasztalatokból való tanulást". Az AGI -nak képesnek kell lennie mindezt olyan könnyen elvégezni, mint te.
Mesterséges szuperintelligencia (ISI). Nick Bostrom oxfordi filozófus és mesterséges intelligencia -elméleti szakember úgy határozza meg a szuperintelligenciát, mint "intelligenciát, amely jóval okosabb, mint a legjobb emberi elme gyakorlatilag minden területen, beleértve a tudományos kreativitást, az általános bölcsességet és a szociális készségeket". A mesterséges szuperintelligencia magában foglal egy számítógépet, amely valamivel okosabb, mint egy ember, és azt, amely trilliószor okosabb bármilyen irányban. Az ISI az oka az AI iránti növekvő érdeklődésnek, valamint annak a ténynek, hogy az ilyen vitákban gyakran szerepelnek a "kihalás" és a "halhatatlanság" szavak.
Napjainkban az emberek sokféleképpen meghódították az AI kaliber legelső szakaszát - az AI -t. Az AI forradalom egy utazás az AGI -tól az AGI -n keresztül az ISI -ig. Ezt az utat talán nem éljük túl, de mindenképpen meg fog változtatni.
Nézzük meg alaposan, hogy a terület vezető gondolkodói hogyan látják ezt az utat, és miért történhet meg ez a forradalom gyorsabban, mint gondolná.
Hol vagyunk ebben a folyamban?
A fókuszált mesterséges intelligencia olyan gépi intelligencia, amely egyenlő vagy nagyobb, mint az emberi intelligencia vagy egy adott feladat végrehajtásának hatékonysága. Néhány példa:
* Az autók tele vannak ICD rendszerekkel, a számítógépektől, amelyek meghatározzák, hogy mikor kell beindulniuk a blokkolásgátló fékrendszernek, és a számítógépekig, amelyek meghatározzák az üzemanyag-befecskendező rendszer paramétereit. A Google önvezető autói, amelyeket jelenleg tesztelnek, robusztus AI rendszereket tartalmaznak, amelyek érzékelik és reagálnak a körülöttük lévő világra.
* A telefon egy kis ICD gyár. Amikor használja a Térképek alkalmazást, kérjen ajánlásokat alkalmazások vagy zene letöltéséhez, ellenőrizze a holnapi időjárást, beszéljen Sirivel, vagy bármit tegyen - AI -t használ.
* Az e -mail levélszemét -szűrője az AI klasszikus típusa. Kezdi azzal, hogy kitalálja, hogyan lehet elválasztani a spamet a használható e -mailektől, majd megtanulja, ahogy kezeli az e -maileket és a beállításokat.
* És ez a kellemetlen érzés, amikor tegnap csavarhúzót vagy új plazmát keresett a keresőben, de ma más oldalakon látja a hasznos üzletek ajánlatait? Vagy amikor a közösségi hálózat azt javasolja, hogy vegyen fel érdekes embereket a barátai közé? Mindezek olyan AI rendszerek, amelyek együtt működnek, meghatározzák preferenciáit, adatokat gyűjtenek rólad az internetről, és egyre közelebb kerülnek hozzád. Több millió ember viselkedését elemzik, és ezen elemzések alapján következtetéseket vonnak le annak érdekében, hogy eladják a nagyvállalatok szolgáltatásait vagy javítsák szolgáltatásaikat.
* A Google Fordító, egy másik klasszikus AI -rendszer, lenyűgözően jó bizonyos dolgokban. Így a hangfelismerés is. Amikor a repülőgép leszáll, egy személy nem azonosítja a terminált. A jegy ára ugyanaz. A világ legjobb dámait, sakkjátékát, backgammonját, buldózerét és egyéb játékait ma a szűk fókuszú mesterséges intelligencia képviseli.
* A Google Keresés egy óriási AI, amely hihetetlenül okos módszereket használ az oldalak rangsorolására és a SERP -k meghatározására.
És ez csak a fogyasztói világban van így. A kifinomult IMD rendszereket széles körben használják a katonai, a gyártó és a pénzügyi iparban; az orvosi rendszerekben (gondoljunk az IBM Watsonjára) és így tovább.
Az IMD -rendszerek jelenlegi formájában nem jelentenek fenyegetést. A legrosszabb esetben egy hibás vagy rosszul programozott AI helyi katasztrófához, áramkimaradáshoz, pénzügyi piacok összeomlásához és hasonlókhoz vezethet. Ám bár az AGI nem jogosult egzisztenciális fenyegetés létrehozására, szélesebb körben kell látnunk a dolgokat - pusztító hurrikán vár ránk, amelynek előhírnöke az AII. Az AGI minden új innovációja egy blokkot ad az AGI és az ISI felé vezető úthoz. Vagy, ahogy Aaron Saenz jól megjegyezte, világunk mesterséges intelligenciái olyanok, mint „a fiatal Föld őslevesének aminosavai” - mégis élettelen összetevői az életnek, amelyek egy nap fel fognak ébredni.
Az AGI -ből az AGI -ba vezető út: miért olyan nehéz?
Semmi sem árulja el jobban az emberi intelligencia összetettségét, mint egy olyan számítógép létrehozása, amely ugyanolyan okos. Felhőkarcolók építése, űrrepülés, az ősrobbanás titkai - mindez ostobaság ahhoz képest, hogy megismételjük saját agyunkat, vagy legalábbis csak megértjük. Az emberi agy jelenleg az univerzum legbonyolultabb objektuma.
Talán nem is sejti, hogy milyen nehézségeket okoz az AGI (olyan számítógép, amely személyesen okos lesz általában, és nem csak egy területen) létrehozása. Olyan számítógépet építeni, amely két tizedjegyű számot meg tud szorozni egy másodperc törtrésze alatt, olyan egyszerű, mint a körte héja. Hihetetlenül nehéz olyan embert létrehozni, aki ránéz egy kutyára és egy macskára, és megmondja, hol van a kutya és hol a macska. Hozzon létre egy AI -t, amely legyőzi a nagymestert? Készült. Most próbálja rávenni, hogy olvasson el egy bekezdést egy hatéves könyvből, és ne csak a szavakat értse, hanem a jelentésüket is. A Google dollármilliárdokat költ erre. Összetett dolgokkal - például számításokkal, pénzügyi piaci stratégiák kiszámításával, nyelv fordításával - a számítógép könnyedén megbirkózik ezzel, de egyszerű dolgokkal - látással, mozgással, érzékeléssel - nem. Donald Knuth úgy fogalmazott, hogy "az AI nagyjából mindent megtesz, ami" gondolkodást "igényel, de nem képes megbirkózni azzal, amit az emberek és az állatok gondolkodás nélkül tesznek."
Ha ennek okaira gondol, rájön, hogy a számunkra egyszerűnek tűnő dolgok csak azért tűnnek annak, mert számunkra (és az állatokra) optimalizálták őket az evolúció százmillió éve alatt. Amikor kinyújt egy tárgyat, az izmok, ízületek, a váll, a könyök és a kezek csontjai azonnal végrehajtják a fizikai műveletek hosszú láncát, szinkronban a látottakkal, és három dimenzióban mozgatják a karját. Egyszerűnek tűnik számodra, mert az ideális szoftver az agyadban felelős ezekért a folyamatokért. Ez az egyszerű trükk egyszerűvé teszi az új fiók regisztrálásának eljárását egy görbe módon írt szó (captcha) beírásával, és a pokol számára egy rosszindulatú robot számára. Az agyunk számára ez nem nehéz: csak látni kell.
Másrészt a nagy számok szaporítása vagy a sakkozás új tevékenységeket jelent a biológiai lények számára, és nem volt elég időnk javítani bennük (nem több millió év), így a számítógépnek nem nehéz legyőznie minket. Gondoljunk csak bele: Inkább olyan programot készítenénk, amely képes nagy számokat megsokszorozni, vagy olyan programot, amely több millió helyesírásban felismeri a B betűt, a leginkább kiszámíthatatlan betűtípusokban, kézzel vagy bottal a hóban?
Egy egyszerű példa: amikor ezt megnézi, Ön és számítógépe rájön, hogy ezek két különböző árnyalatú négyzetek.
De ha eltávolítja a feketét, akkor azonnal leírja a teljes képet: hengerek, síkok, háromdimenziós szögek, de a számítógép nem tudja.
Látni fogja, hogy mit lát, kétféle dimenziós alakzatként, különböző árnyalatokban, ami elvileg igaz. Az agyad rengeteg munkát végez a mélység, az árnyékjáték és a fény értelmezésében. Az alábbi képen a számítógép kétdimenziós fehér-szürke-fekete kollázst fog látni, amikor a valóságban egy háromdimenziós kő van.
És amit most felvázoltunk, az a jéghegy csúcsa, amikor az információk megértéséről és feldolgozásáról van szó. Ahhoz, hogy ugyanazt a szintet érje el egy személlyel, a számítógépnek meg kell értenie a finom arckifejezések közötti különbséget, az öröm, a szomorúság, az elégedettség, az öröm közötti különbséget, és azt, hogy miért jó Chatsky, és Molchalin nem.
Mit kell tenni?
Az első lépés az AGI felépítéséhez: a számítási teljesítmény növelése
Az egyik szükséges dolog, aminek meg kell történnie az AGI megvalósításához, az a számítástechnikai hardver teljesítményének növelése. Ha egy mesterséges intelligencia rendszer olyan okos, mint az agy, akkor meg kell egyeznie az agy nyers feldolgozási teljesítményével.
Ennek a képességnek az egyik módja az agy által előállított másodpercenkénti számítások teljes száma (OPS), és ezt a számot úgy határozhatja meg, hogy kitalálja az egyes agyszerkezetek maximális OPS -jét, és összeállítja őket.
Ray Kurzweil arra a következtetésre jutott, hogy elegendő egy szakmai becslést végezni az egyik szerkezet OPS -jéről és súlyáról az egész agy tömegéhez viszonyítva, majd ezt arányosan megszorozni, hogy megkapjuk az általános becslést. Kicsit kétesnek hangzik, de sokszor megcsinálta a különböző területek különböző becsléseivel, és mindig ugyanazt a számot adta ki: 10 ^ 16, vagy 10 kvadrillió OPS nagyságrendben.
A világ leggyorsabb szuperszámítógépe, a kínai Tianhe-2 már meghaladta ezt a számot: másodpercenként mintegy 32 kvadrillió műveletet képes végrehajtani. De a Tianhe-2 720 négyzetméter helyet foglal el, 24 megawatt energiát fogyaszt (agyunk csak 20 wattot fogyaszt), és 390 millió dollárba kerül. Nem kereskedelmi vagy széles körű használatról beszélünk.
Kurzweil azt javasolja, hogy a számítógépek egészségét annak alapján ítéljük meg, hogy hány OPS -t vásárolhat 1000 dollárért. Amikor ez a szám eléri az emberi szintet - 10 quadrillion OPS -, az AGI az életünk részévé válhat.
A Moore -törvény - a történelmileg megbízható szabály, amely szerint a számítógépek maximális számítási teljesítménye kétévente megduplázódik - azt sugallja, hogy a számítástechnika fejlődése, akárcsak az ember történelme a történelem során, exponenciálisan növekszik. Ha ezt összehasonlítjuk Kurzweil ezer dolláros szabályával, akkor most 10 ezer milliárd OPS -t engedhetünk meg 1000 dollárért.
A számítógépek 1000 dollárért megkerülik az egér agyát számítási teljesítményükben, és ezerszer gyengébbek, mint az emberek. Ez rossz mutatónak tűnik, amíg nem emlékszünk arra, hogy a számítógépek ezermilliárdszor gyengébbek voltak az emberi agynál 1985 -ben, egymilliárd 1995 -ben és egymillió 2005 -ben. 2025 -ig megfizethető számítógépre van szükségünk, amely vetekszik az agyunk számítási teljesítményével.
Így az AGI -hez szükséges nyers teljesítmény már technikailag rendelkezésre áll. 10 éven belül elhagyja Kínát és elterjed az egész világon. De a számítási teljesítmény önmagában nem elég. A következő kérdés pedig az: hogyan biztosítjuk az emberi szintű intelligenciát mindezekkel az erőkkel?
A második lépés az AGI létrehozásához: intelligencia
Ez a rész elég trükkös. Valójában senki sem tudja, hogyan lehet intelligenssé tenni a gépet - még mindig próbáljuk kitalálni, hogyan lehet olyan emberi szintű intelligenciát létrehozni, amely képes megkülönböztetni egy macskát a kutyától, elkülöníteni a hóban rajzolt B betűt, és elemezni egy másodosztályú film. Van azonban egy maroknyi előremutató stratégia, és egy ponton az egyiknek működnie kell.
1. Ismételje meg az agyat
Ez a lehetőség olyan, mintha a tudósok egy osztályteremben lennének egy gyerekkel, aki nagyon okos és jól válaszol a kérdésekre; és még ha szorgalmasan próbálják is felfogni a tudományt, még csak a közelébe sem érik az okos gyermek utolérésének. Végül úgy döntenek: a pokolba, csak írja le a kérdéseire adott válaszokat. Ennek van értelme: nem építhetünk szuperkomplex számítógépet, akkor miért nem vesszük alapul a világegyetem egyik legjobb prototípusát: az agyunkat?
A tudományos világ keményen dolgozik azon, hogy kitalálja, hogyan működik az agyunk, és hogyan hozta létre az evolúció egy ilyen összetett dolgot. A legoptimistább becslések szerint erre csak 2030 -ig lesznek képesek. De ha egyszer megértjük az agy minden titkát, hatékonyságát és erejét, inspirálódhatunk a technológia létrehozásának módszereiből. Például az egyik számítógépes architektúra, amely utánozza az agy működését, egy neurális hálózat. Egy tranzisztoros "neuronok" hálózatával kezdi, amelyeket bemenet és kimenet kapcsol össze egymással, és semmit sem tud - mint egy újszülött. A rendszer "tanul", ha megpróbál feladatokat végrehajtani, felismeri a kézzel írt szöveget és hasonlókat. A tranzisztorok közötti kapcsolatok erősödnek helyes válasz esetén, és gyengülnek helytelen válasz esetén. A kérdések és válaszok számos ciklusa után a rendszer intelligens neurális szövéseket képez, amelyeket speciális feladatokra optimalizálnak. Az agy hasonló módon, de sokkal összetettebben tanul, és miközben tovább tanulmányozzuk, hihetetlen új módszereket fedezünk fel az ideghálózatok javítására.
Még szélsőségesebb plagizálás magában foglalja a teljes agyemulációnak nevezett stratégiát. Cél: Ha egy valódi agyat vékony szeletekre kell vágni, szkennelje be mindegyiket, majd pontosan rekonstruálja a 3D -s modellt szoftver segítségével, majd fordítsa le egy erős számítógépre. Akkor lesz egy számítógépünk, amely hivatalosan meg tud tenni mindent, amit az agy: csak meg kell tanulnia és információkat kell gyűjtenie. Ha a mérnökök sikerrel járnak, olyan hihetetlen pontossággal képesek utánozni egy valódi agyat, hogy miután letöltötték a számítógépre, az agy valódi identitása és memóriája érintetlen marad. Ha az agy Vadimé volt, mielőtt meghalt, a számítógép Vadim szerepében fog felébredni, aki most emberi szintű AGI lesz, mi pedig Vadimból hihetetlenül intelligens ISI-t alakítunk. örüljön.
Milyen messze vagyunk attól, hogy teljesen utánozzuk az agyat? Valójában csak egy milliméteres laposféreg agyát emuláltuk, amely összesen 302 idegsejtet tartalmaz. Az emberi agy 100 milliárd neuront tartalmaz. Ha ennek a számnak a elérése hiábavalónak tűnik számodra, gondolj a haladás exponenciális növekedési ütemére. A következő lépés a hangya agyának emulálása lesz, majd lesz egér, majd egy személy könnyen elérhető.
2. Próbáld követni az evolúció nyomát
Nos, ha úgy döntünk, hogy egy okos gyermek válaszai túl bonyolultak ahhoz, hogy leírják, akkor megpróbálhatjuk a tanulás és a vizsgákra való felkészülés nyomdokaiba lépni. Mit tudunk? Teljesen lehetséges olyan erős számítógépet építeni, mint az agy - saját agyunk fejlődése ezt bizonyította. És ha az agy túl bonyolult ahhoz, hogy utánozza, megpróbálhatjuk utánozni az evolúciót. A lényeg az, hogy még ha követni is tudjuk az agyat, ez olyan lehet, mint amikor repülőgépet akarunk építeni nevetségesen integető kezekkel, amelyek utánozzák a madarak szárnyának mozgását. Gyakran előfordul, hogy jó gépeket tudunk létrehozni egy géporientált megközelítés alkalmazásával, nem pedig a biológia pontos utánzásával.
Hogyan lehet szimulálni az evolúciót az AGI felépítéséhez? Ennek a "genetikai algoritmusoknak" nevezett módszernek valahogy így kell működnie: produktív folyamatnak és annak értékelésének kell lennie, és újra és újra megismétlődik (ugyanúgy, ahogyan a biológiai lények "léteznek" és "értékelik" képességeik alapján) reprodukálni). A számítógépek egy csoportja végez feladatokat, és a legsikeresebbek megosztják tulajdonságaikat más számítógépekkel, "kimenet". A kevésbé sikereseket kíméletlenül a történelem szemetébe dobják. Sok -sok iteráció révén ez a természetes kiválasztási folyamat jobb számítógépeket eredményez. A kihívás a tenyésztési és értékelési ciklusok létrehozásában és automatizálásában rejlik, hogy az evolúciós folyamat magától folytatódjon.
Az evolúció másolásának az a hátránya, hogy az evolúcióhoz milliárd évre van szükség ahhoz, hogy valamit megtegyünk, és ehhez csak néhány évtizedre van szükségünk.
De az evolúcióval ellentétben rengeteg előnyünk van. Először is, nem rendelkezik az előrelátás ajándékával, véletlenül működik - például haszontalan mutációkat bocsát ki -, és a kijelölt feladatok keretében tudjuk irányítani a folyamatot. Másodszor, az evolúciónak nincs célja, beleértve az intelligencia iránti vágyat is - néha a környezetben egy bizonyos faj nem nyer az intelligencia rovására (mert az utóbbi több energiát fogyaszt). Mi viszont az intelligencia növelésére törekedhetünk. Harmadszor, az intelligencia megválasztásához az evolúciónak számos, harmadik féltől származó fejlesztést kell végrehajtania - például a sejtek energiafogyasztásának újraelosztását -, egyszerűen eltávolíthatjuk a felesleget és használhatjuk az áramot. Kétségtelen, hogy gyorsabbak leszünk az evolúciónál - de megint nem világos, hogy felül tudjuk -e múlni.
3. Hagyja a számítógépeket magukra
Ez az utolsó esély, amikor a tudósok teljesen kétségbe vannak esve, és megpróbálnak önfejlesztési programot programozni. Ez a módszer azonban a legígéretesebbnek bizonyulhat. Az ötlet az, hogy olyan számítógépet építünk, amelynek két alapvető készsége lesz: az AI kutatása és a kódváltozások önmagukban - ezáltal nemcsak többet tanulhat, hanem saját architektúráját is javíthatja. A számítógépeket saját számítástechnikai mérnökké képezhetjük, hogy önállóan fejlődhessenek. Fő feladatuk pedig az lesz, hogy kitalálják, hogyan lehet okosabbak lenni. Erről részletesebben beszélünk.
Mindez nagyon hamar megtörténhet
A hardver gyors fejlődése és a szoftverrel való kísérletezés párhuzamosan fut, és az AGI gyorsan és váratlanul jelenhet meg két fő okból:
1. Az exponenciális növekedés intenzív, és a csiga lépései gyorsan hét mérföldes ugrásokká fejlődhetnek - ez a-g.webp
animált kép: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Ami a szoftvereket illeti, a haladás lassúnak tűnhet, de ekkor egy áttörés azonnal megváltoztatja a haladás sebességét (jó példa: a geocentrikus világnézet korában az embereknek nehéz volt kiszámítani az univerzum munkáját, de a a heliocentrizmus felfedezése sokkal könnyebbé tett mindent). Vagy ha egy önmagát fejlesztő számítógépről van szó, akkor a dolgok rendkívül lassúnak tűnhetnek, de néha csak a rendszer egyetlen módosítása választja el az ezerszeres hatékonyságtól az emberi vagy örökölt verzióhoz képest.
Az AGI -ből az ISI -be vezető út
Egy bizonyos ponton biztosan kapunk AGI -t - általános mesterséges intelligenciát, számítógépeket, amelyek általános emberi intelligenciával rendelkeznek. A számítógépek és az emberek együtt fognak élni. Vagy nem fognak.
A lényeg az, hogy az AGI, amely ugyanolyan intelligenciával és számítási képességgel rendelkezik, mint az ember, továbbra is jelentős előnyökkel jár az emberekkel szemben. Például:
Felszerelés
Sebesség. Az agyi idegsejtek 200 Hz -en működnek, míg a modern mikroprocesszorok (amelyek lényegesen lassabbak, mint amit az AGI létrehozásakor kapunk) 2 GHz -es frekvencián, azaz 10 milliószor gyorsabban működnek, mint neuronjaink. Az agy belső kommunikációja pedig, amely 120 m / s sebességgel tud mozogni, jelentősen elmarad a számítógépek optikai használatának képességétől és a fénysebességtől.
Méret és tárolás. Az agy méretét a koponyánk mérete korlátozza, és nem tud nagyobb lenni, különben a belső kommunikáció 120 m / s sebességgel túl sokáig tart, amíg egyik szerkezetből a másikba utazik. A számítógépek bármilyen fizikai méretre kiterjedhetnek, több hardvert használhatnak, növelhetik a RAM -ot, a hosszú távú memóriát - mindez meghaladja a lehetőségeinket.
Megbízhatóság és tartósság. Nem csak a számítógép memóriája pontosabb, mint az emberi memória. A számítógépes tranzisztorok pontosabbak, mint a biológiai neuronok, és kevésbé hajlamosak a romlásra (sőt, cserélhetők vagy javíthatók). Az emberek agya gyorsabban fárad el, míg a számítógépek megállás nélkül, a nap 24 órájában, a hét minden napján dolgozhatnak.
Szoftver
Szerkesztés, korszerűsítés lehetősége, a lehetőségek szélesebb köre. Az emberi agytól eltérően a számítógépes program könnyen javítható, frissíthető és kísérletezhető. Azok a területek is fejleszthetők, ahol az emberi agy gyenge. A látásra szolgáló emberi szoftver kiválóan megtervezett, de mérnöki szempontból képességei még mindig nagyon korlátozottak - csak a fény látható spektrumában látunk.
Kollektív képesség. Az emberek felülmúlják más fajokat a nagy kollektív intelligencia tekintetében. Kezdve a nyelv fejlődésével és a nagy közösségek kialakulásával, haladva az írás és nyomtatás találmányaival, és most olyan eszközökkel feltöltve, mint az internet, az emberek kollektív intelligenciája fontos oka annak, hogy az evolúció koronájának nevezhetjük magunkat. De a számítógépek még mindig jobbak lesznek. Az egy programon dolgozó, folyamatosan szinkronizáló és önfejlesztő mesterséges intelligenciák világméretű hálózata lehetővé teszi, hogy azonnal új információkat adjon hozzá az adatbázishoz, bárhonnan is kapja azokat. Egy ilyen csoport képes lesz egy egész cél elérésére is, mert a számítógépek nem szenvednek ellenvéleményektől, motivációktól és önérdektől, mint az emberek.
Az AI, amely programozott önfejlesztés révén valószínűleg AGI lesz, nem tekinti fontos mérföldkőnek az "emberi szintű intelligenciát"-ez a mérföldkő csak számunkra fontos. Semmi oka nem lesz megállni ezen a kétes szinten. És tekintettel az előnyökre, amelyek még az emberi szintű AGI-nek is megvannak, teljesen nyilvánvaló, hogy az emberi intelligencia rövid villanás lesz számára a szellemi fölényért folytatott versenyben.
Az események ezen alakulása nagyon -nagyon meglephet minket. A tény az, hogy a mi szempontunkból a) az egyetlen kritérium, amely lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzuk az intelligencia minőségét, az állatok intelligenciája, amely alapértelmezés szerint alacsonyabb, mint a miénk; b) számunkra a legokosabb emberek MINDIG okosabbak, mint a leghülyébbek. Mint az:
Vagyis, miközben az AI csak a fejlettségi szintünket próbálja elérni, látjuk, hogyan válik okosabbá, megközelítve az állat szintjét. Amikor eléri az első emberi szintet - Nick Bostrom a "vidéki idióta" kifejezést használja -, örülni fogunk: "Wow, ő már olyan, mint egy idióta. Menő! " Az egyetlen dolog az, hogy az emberek intelligenciájának általános spektrumában, a falusi idiótától Einsteinig, a hatótávolság kicsi - ezért miután az AI eléri az idióta szintjét és AGI lesz, hirtelen okosabb lesz, mint Einstein.
És mi lesz ezután?
Az intelligencia robbanása
Remélem, érdekesnek és szórakoztatónak találta, mert ettől a pillanattól kezdve az általunk tárgyalt téma abnormális és hátborzongató lesz. Szünetet kell tartanunk, és emlékeztetnünk kell magunkat arra, hogy minden fent és azon túl megfogalmazott tény valódi tudomány és a legjelentősebb gondolkodók és tudósok valódi jövőjóslata. Csak tartsd észben.
Tehát, amint fentebb jeleztük, az AGI elérésére szolgáló minden modern modellünk tartalmazza azt a lehetőséget, amikor az AI javítja önmagát. És amint AGI lesz, még azok a rendszerek és módszerek is, amelyekkel felnőtt, elég okosakká válnak, hogy javítsanak - ha akarnak. Érdekes koncepció merül fel: rekurzív önfejlesztés. Ez így működik.
Egy bizonyos AI rendszer egy bizonyos szinten - mondjuk egy falusi idióta - arra van programozva, hogy fejlessze saját intelligenciáját. Miután kifejlődött - mondjuk Einstein szintjére - egy ilyen rendszer már Einstein értelmével kezd fejlődni, kevesebb időbe telik a fejlődés, és az ugrások egyre nagyobbak. Lehetővé teszik, hogy a rendszer mindenkit felülmúljon, és egyre többen legyenek. Gyors fejlődésével az AGI mennyei magasságokba emelkedik intelligenciájában, és szuperintelligens ISI rendszerré válik. Ezt a folyamatot az intelligencia robbanásának nevezik, és ez a legtisztább példa a gyorsuló visszatérések törvényére.
A tudósok vitatkoznak arról, hogy az AI milyen gyorsan éri el az AGI szintjét - a legtöbben úgy vélik, hogy 2040 -re, mindössze 25 év alatt megkapjuk az AGI -t, ami a technológiafejlesztés mércéje szerint nagyon -nagyon kevés. Folytatva a logikai láncot, könnyen feltételezhető, hogy az AGI -ről az ISI -re való átállás is rendkívül gyorsan fog megtörténni. Mint az:
„Évtizedekbe telt, mire az első AI rendszer elérte az általános intelligencia legalacsonyabb szintjét, de végül megtörtént. A számítógép négyéves emberként képes megérteni a világot. Hirtelen, szó szerint egy órával a mérföldkő elérése után a rendszer nagyszerű fizikaelméletet állít elő, amely ötvözi az általános relativitáselméletet és a kvantummechanikát, amit egyetlen ember sem képes megtenni. Másfél óra múlva az AI ISI lesz, 170 000 -szer okosabb minden embernél."
Nincsenek megfelelő kifejezéseink sem az ekkora szuperintelligencia leírására. A mi világunkban az „okos” olyan személyt jelent, akinek az IQ -ja 130, a „hülye” - 85, de nincs példánk arra, hogy 12 952 -es IQ -val rendelkezzen. Uralkodóinkat nem erre tervezték.
Az emberiség története világosan és világosan elmondja nekünk: az értelemmel együtt hatalom és erő. Ez azt jelenti, hogy amikor mesterséges szuperintelligenciát hozunk létre, az lesz a legerősebb teremtmény a földi élet történetében, és minden élőlény, beleértve az embereket is, teljes mértékben a hatalmában lesz - és ez húsz év múlva is megtörténhet.
Ha gyenge agyunk képes volt előállni a Wi-Fi-vel, akkor valami, ami nálunk száz, ezerszer, milliárdszor okosabb, könnyen kiszámíthatja az univerzum minden atomjának helyzetét. Minden, ami varázslatnak nevezhető, minden erő, amelyet egy mindenható istenségnek tulajdonítanak - mindez az ISI rendelkezésére áll. Technológia létrehozása az öregedés megfordítására, bármilyen betegség kezelése, az éhség és a halál megszüntetése, az időjárás szabályozása - hirtelen minden lehetségessé válik. A Föld minden életének azonnali lezárása is lehetséges. Bolygónk legokosabb emberei egyetértenek abban, hogy amint a mesterséges szuperintelligencia megjelenik a világban, ez jelzi Isten megjelenését a Földön. És egy fontos kérdés marad.
