Tíz év fejlesztés
Nem titok, hogy a mesterséges intelligencia világszerte egyre mélyebbre hatol a hétköznapi emberek életébe. Ezt elősegíti mind az internet globális elterjedése, mind a számítási teljesítmény hatalmas növekedése. A neurális hálózatok, amelyek bizonyos mértékben hasonlítanak az emberi agyhoz, lehetővé tették a fejlesztett szoftver munkájának minőségi javítását. Van azonban néhány tisztázó pont: a neurális hálózatok még mindig nagyon távol állnak az emberi agy szintjétől, különösen az energiahatékonyság szempontjából, és a munka algoritmusait még mindig rendkívül nehéz megérteni.
A pénz a mesterséges intelligencia ipar számára bizonyos korlátozások és az önvezető autók balesetei ellenére széles folyó. Tavaly a jóváhagyott Nemzeti Stratégia szerint ezen a területen az IT -megoldások piaca meghaladta a 21,5 milliárd dollárt. Isten tudja, hogy mennyi az összeg, de ez minden évben csak nőni fog, és 2024 -re a világ összes mesterséges mesterséges intelligenciája feltételesen 140 milliárdba kerül, és a mesterséges mesterséges intelligencia bevezetéséből származó potenciális gazdasági növekedés ekkorra már egészen tisztességes 1 ezermilliárdot fog elérni. dollárt. Valójában a fent említett nemzeti stratégia Vlagyimir Putyin elnök által 2019. október 10 -én történt jóváhagyása kísérlet volt lépést tartani a világ trendjeivel. Ugyanakkor maga a program nemcsak a világ vezetőivel való szakadék csökkentését jelenti, hanem belépést is a piac vezető szereplői közé. És ezt 2030 -ra tervezik megtenni. Ezen az úton nyilvánvaló akadályok közé tartoznak számos ország protekcionista kijelentései, miszerint bármely orosz szoftver potenciális veszélyt hordoz.
Hol fogják megvalósítani az AI "határtalan" képességeit orosz földön? Először is, ez a rutinműveletek automatizálása, valamint egy személy cseréje a veszélyes iparágakban (olvassa el: beleértve a hadsereget is). Továbbá komoly munkát terveznek a big data -val, amelyet az utóbbi időben lavinaként hoztak létre. Feltételezzük, hogy képesek lesznek javítani a vezetési döntések előrejelzéseit, valamint optimalizálni a személyzet kiválasztását és képzését. Az egészségügy és az oktatás tíz év múlva szintén az AI aktív felhasználói lesznek. Az orvostudományban a profilaxist, a diagnosztikát, a gyógyszerek adagolását és még a műtétet is részben vagy teljesen a gépi elme fogja átadni. Az iskolákban az AI részt vesz a tanulási folyamatok individualizálásában, a gyermek szakmai tevékenységre való hajlandóságának elemzésében és a tehetséges fiatalok korai azonosításában. A stratégiában megtalálható egy rendelkezés az "oktatási modulok fejlesztéséről és megvalósításáról az oktatás minden szintjének oktatási programjain belül". Vagyis az AI alapjait tanítani fogják az iskolában?
Szokás szerint az AI fejlesztésének kézzelfogható eredményei mellett a tudományos közösségnek növelnie kell az orosz tudósok cikkeinek számát és hivatkozási indexét a világ szakosodott kiadványaiban. És 2024 -re, vagyis nagyon hamar meg kell nőnie az AI -kompetenciával rendelkező polgárok számának Oroszországban. Ez különösen úgy valósul meg, hogy külföldről belföldi szakembereket vonzanak, valamint külföldi állampolgárokat vonzanak e témába Oroszországban.
A mesterséges intelligenciának azonban van egy ellentmondásos minősége, amelyet a stratégiában úgy kell kezelni, hogy "etikai szabályokat dolgoz ki az emberi interakciónak a mesterséges intelligenciával". Kiderül, hogy a számítógépes elme hideg számítása elfogult és igazságtalan általánosításokat eredményez.
AI torzítás
A modern AI rendszerek működésével kapcsolatos kérdések tömege közül kiemelkednek a kerekes járművek autopilotációjának jelenleg tökéletlen algoritmusai, amelyek még mindig nem teszik lehetővé azok széles körű használatát. Valószínűleg belátható időn belül nem fogunk AI -kocsikat látni az utakon. Útviszonyaink nem alkalmasak erre, és az éghajlat sem kedvez az autopilot egész éves használatának: a sár és a hó gyorsan "elvakítja" a legfejlettebb robot érzékszervi rendszereit. Ezenkívül a mesterséges intelligencia hatalmas bevezetése elkerülhetetlenül több millió embertől vesz el munkát szerte a világon - vagy át kell képezni őket, vagy tétlenségben kell tölteniük a napjuk hátralévő részét. Joggal mondhatjuk, hogy a különböző újszerű "jövő szakmák atlaszai" néha nyilvánvaló ostobaságokat hordoznak: az egyikben, 2015 -ben, például az új 2020 -ra, például a könyvelő, könyvtáros, korrektor és tesztelő szakma elavulttá váltak. Ennek ellenére a legtöbb szakma profilja megváltozik, és az AI negatív tényezője itt érvényesülni fog. Mindenesetre az AI társadalomba történő további bevezetésének kilátásai sok kérdést vetnek fel a kormányzati szabályozók számára. És úgy tűnik, hogy kevesen tudják, hogyan kell megoldani őket.
Egy másik kérdés, amely már a láthatáron van, az AI elfogultsága a döntéshozatalban. Az amerikaiak az elsők között szembesültek ezzel, amikor 15 államban bevezették a COMPAS rendszert, hogy megjósolják a bűnözők visszaesésének eseteit. És úgy tűnt, minden nagyon jól kezdődik: sikerült kifejlesztenünk egy algoritmust, amely az adatok tömege (Big Data) alapján ajánlásokat fogalmaz meg a büntetés súlyosságáról, a javítóintézet rendszeréről vagy a korai szabadon bocsátásról. A programozók joggal érveltek amellett, hogy délután az éhes bíró túlságosan kemény büntetést viselhet el, a jóllakott pedig éppen ellenkezőleg, túl enyhe. Az AI -nek hideg számítást kell hozzáadnia ehhez az eljáráshoz. Kiderült azonban, hogy a COMPAS és minden hasonló program rasszista: az AI kétszer akkora valószínűséggel hibáztatta tévesen az afroamerikaiakat a visszaesés miatt, mint a fehérek (45% és 23%). Az AI általában a világos bőrű bűnözőket alacsony kockázatú embereknek tekinti, mivel statisztikailag kevésbé valószínű, hogy megszegik a törvényt - ezért az előrejelzések optimistábbak. Ezzel kapcsolatban az Egyesült Államokban egyre több hang hallatszik az AI megszüntetéséről az óvadék, az ítélethozatal és a korai szabadon bocsátás kérdéseinek megoldásában. Ugyanakkor az amerikai igazságszolgáltatásnak semmi köze e rendszerek programkódjához - mindent külső fejlesztőktől vásárolnak. A világ számos városának utcáin működő Predpol, HunchLab és Series Finder szoftverrendszerek már statisztikailag bebizonyították hatékonyságukat: csökken a bűnözés, de nem nélkülözik a faji előítéleteket. A legérdekesebb az, hogy nem tudjuk, milyen más "csótányokat" varrnak ezeknek a rendszereknek a mesterséges agyába, mivel az elemzés számos paramétere osztályozott. Az is kétséges, hogy a fejlesztők maguk is értik, hogyan hoz az AI bizonyos döntéseket, mely paramétereket tartja kulcsfontosságúnak. Hasonló helyzetek alakulnak ki nemcsak a bűnüldözésben és az igazságszolgáltatásban, hanem a toborzó ügynökségekben is. A mesterséges intelligencia a legtöbb esetben előnyben részesíti a fiatal férfiak felvételét, a gyengébb nemű és korú jelölteket félretéve. Vicces, hogy a nyugat értékeit, amelyeket oly buzgón hirdetnek (nemek és fajok egyenlősége), eltapossa a legújabb nyugati vívmány - a mesterséges intelligencia.
Az AI elméletébe és gyakorlatába tett kis kirándulás következtetései a következőket sugallják. Egy dolog, amikor a közösségi hálózatokból és más forrásokból származó adatainkat tömegesen dolgozzák fel marketing vagy politikai manipuláció céljából, és más dolog, amikor az igazságszolgáltatás kardját, vagy ami még rosszabb, a nemzetbiztonsági arzenált átadják az AI -nak. Az elfogult döntés ára sokszorosára emelkedik, és valamit tenni kell ellene. Akinek ez sikerül, az lesz a XXI. Század igazi uralkodója.
